呵呵？
听到这两个字，几乎所有人都有些不淡定了，什么叫呵呵？
于是看向庄建业的目光就开始充满了怀疑，特别是彭川和岑师傅，心说不会是这家伙的玩儿什么太极吧。
若是如此可就不太好。
别看两人在食堂闹得不可开交，可两人打心里不想把这事儿捅到厂领导那里，彭川自不必说，本身就是个等待分配的“黑户”，要是捅上去，不招领导待见，分分钟就得走人。
至于岑师傅，找彭川本来就不合规矩，而且还存着私心，要是被上面知道那不等于自己拿脑袋往枪口上撞。
若非如此，已经撕破脸的两人又怎么可能找别人评理，早就跑厂领导那边告状了。
可如今新来的几名大学生相互推脱不说，好不容易逼到墙角那个又来了个呵呵，两人心气能好才怪呢。
然而就在人们以为庄建业玩儿一手太极，把球原封不动的踢回去时，庄建业却轻咦了一声，随即哗啦啦翻了几页稿纸，随后皱着眉头问：“这个抽样检测方案有没有用《常用数理统计方法》上的统计列表的常数检验？”
正想着庄建业要是推脱了，该找谁来评理的彭川听了这话先是一愣，旋即便反应过来庄建业所说的东西是什么。
《常用数理统计方法》是国家科学院数学研究所统计组编撰的一部数理统计学书籍，除了教授一般的数学统计学方法之外，还附带了不少常用的统计学计算列表。
因此不少涉及统计、抽样等应用运算的单位都把它当做一本工具书来用。
彭川虽然不是搞这块的，但厂里的产品抽样检验还是参与过几次，见过人用过上面的常数计算表，所以不陌生，但还是摇了摇头，语气颇为自信的回到：“抽样的样本已经是最少了，自然是最合算的方案，哪里还用得着检验。”
“2000的批次量，33的样本数，0的废品数，你确定是最合算的？”庄建业看着彭川问了一句。
“那是当然！”彭川回的那是相当利索。
而围在他旁边的支持者也都暗暗点头，2000的批次量，只选出33的样本，比例不过总体的1.65，已经算是小的不能再小的样本了，怎么看都是最划算的方案。
可庄建业却摇了摇头，把目光投向彭川：“我要是你，就把这份数值带到抽样检验的推导公式里去，毕竟这种铆钉经过检测就报废的，所以按照每个铆钉成本12块钱，不合格率为2，用t=）［1－l（p）］，粗粗算了下，成本差不多要一万二，你确定这个成本是最少的？”
这个数一出，周围人几乎都倒吸一口凉气，光检测就需要一万二，这成本可不低，要知道这年头工资才几十块，一万多的成本简直就是天价。
“可不，我们车间每次检测都要一万多，压得我们车间差点儿砸锅卖铁了。”这时彭川还没开口，对面的岑师傅就开始诉起苦来，随后殷切的看向庄建业：“小同志，你都这么说了，是不是有什么办法能把检验成本给降下来？”
庄建业点头：“有是有，就是《常用数理统计方法》上的抽样统计数表记得不是太准确，只能给你个大概参考。”
“没问题，只要能把成本降下来，参考也行。”岑师傅到是豪迈一口就答应下来，不止是他，其他看热闹的人也都挺期待的。
要知道抽样检验成本不止是六分厂，其他分厂、车间都有类似问题，于是一个个都伸着脖子看向庄建业，而此刻庄建业早已掏出别再上衣口袋里的钢笔，要了几页食堂大师傅看剩下的报纸，就在上面的演算起来。
很快一个2000批次量，165样本，7不合格量的抽样检测方案就在报纸的一侧被书写出来，随后庄建业用括号将三个数括起来，带入先前的公式中，得出2486的数，这才长舒一口气。
应该是这个方案了，即兼顾了检测的覆盖率，又把成本压到最低。
“检验废品率不应该是0才是最佳值吗？大于0的怎么可能是最佳？”
当庄建业说出抽样检验的推到公式时，彭川脸色就有些难看，等庄建业从头按照常数统计表一步步推到出抽样方案和最终的成本时，脸更是刷的一下白了。
不禁难以置信的晃着脑袋，显然对庄建业的计算有很深的疑问，不止是他，彭川的支持者们都疑惑的看着庄建业，废品率为0成本上万，废品率为7，样本翻翻，成本却只有两千四，足足降低了四倍还多，怎么可能？
“把废品数人为定为0看似合理，但也要结合实际情况，眼下这个例子，如果不合格率达到7，空军方面按照产量的10接受，所以0.02除以0.07等于0.286，根据常数抽样统计表，这个数的常数应该是7，以此类推，求样本数……”
看着彭川等人并没有因为折了面子而恼怒，反而疑惑中带着几分求教的意味，庄建业也就指着报纸上的推到，跟众人讲着抽样数据的计算方法。
当然这些人听没听懂，庄建业就不得而知了，反正有一个可以确定是一句都没听懂，那就是岑师傅。
因为还没等讲完，就开始指着彭川的鼻子叫着对方害了他们整个车间，不但要他给个说法，还要拉到厂领导那里去评理。
这次岑师傅他们可不是做做样子，有了庄建业的理论数据，他们的胆气也壮了起来，虽然没有直接证据表明彭川的抽样数据导致他们车间的废品率高，但两千多的成本被搞成一万多，就是天大的